互联网全媒体监管平台
依托分布式采集爬虫、大数据分析处理、深度学习的图像分析、视听内容分析技术实现对互联网网站、两微一端、直播、短视频等平台上视听内容进行7x24小时监测，主动发现违规内容，并支持人工审核取证、封堵验证、统计报表、可视化展示功能等，实现监管全业务流程电子化，为互联网视听监管、舆情监测提供有力技术支撑。
270家移动应用商店，多地网络流量接入； 500万非重复样本，追踪溯源，取证留存；6000万移动应用资源库；区分属地运营者、应用商店等；直播类、游戏类应有尽有；运营者企业工商信息库，追踪责任人；IP定位库，属地管辖；各类行业知识库：色情低俗图片样本库、暴恐图片样本库、领导人和明星人脸库、违规关键词库、电视电影分类库等。
目前各平台都有反爬虫设备，系统通过主动方式抓取数据，通过不断切换代理IP、模拟网民访问频率对不同平台数据进行抓取，避免被网站封IP，确保爬虫能正常访问各平台数据。
系统实现网站、APP、微博、微信公众帐号、直播平台、出版物等多种新媒体综合监管，自动识别违规内容，并自动进行预警。
基于机器学习先进技术，实现对文本、图片和视频内容的分析识别能力，识别维度包括：人脸识别、涉黄涉暴识别、OCR识别、语音转写、文本识别、语义分析以及情感倾向分析。
基于大数据先进技术，建设统一数据中心，实现各种结构化和非结构化数据的统一存储和计算检索，支持格式包括文本文档、图片、视频、音频等，支持数据在不同应用系统之间实现共享。
支持文本、图片、音视频统一采集和媒体类型识别；除传统视听网站，媒体类型覆盖微信公众号、微博、APP、应用市场、直播平台等各种新媒体。
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